Fortschrittliche Schmierstoffe

Mit dem Ziel die Reibung von Zahnrädern, Kugellagern und ähnlichen Bauteilen zu reduzieren, werden Schmierstoffe in nahezu allen Branchen eingesetzt: sei es im Automobil-, im Maschinenbau oder in der Energieerzeugung. Bei der Chemie geht es meist um die Wechselwirkung mit Oberflächen in Abhängigkeit von Struktur, Temperatur oder Druck. Mit unserer Lösung können die Eigenschaften von Ölen und Fetten unter verschiedenen Umgebungsbedingungen zuverlässig und kosteneffizient simuliert werden.

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Filmbildungen

Wechselwirkung mit Oberflächen

Untersuchen Sie die Wechselwirkung verschiedener Additive mit unterschiedlichen Oberflächen, um die Bindungssituation zu bestimmen. Unsere Plattform ermöglicht es Ihnen Adsorptionsprozesse, Bindungsstärken, Benetzungsgrade und vieles mehr auf einfache Weise zu ermitteln.

Zersetzungsprozesse

Thermische Stabilität

Identifizieren Sie mögliche Zersetzungsprozesse eines Grundöls oder eines anderen organischen Moleküls, um wichtige Eigenschaften wie die thermische Stabilität eines Schmierstoffs besser zu verstehen. Im Quantistry Lab können diese Zerfallsprozesse mit nur wenigen Klicks simuliert und visualisiert werden.

Spektralanalysen

Strukturidentifizierung

So einfach wie nie zuvor: Das Quantistry Lab ermöglicht es mögliche Zersetzungsprodukte und deren spektroskopische Signaturen im Handumdrehen zu charakterisieren. Dadurch lassen sich experimentelle Forschungsergebnisse sinnvoll ergänzen und folglich ein tieferes Verständnis eines Schmierstoffs ermöglicht.

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Vereinbare eine unverbindliche Produktdemo und erfahre, wie du mit unserer Lösung die F&E in deinem Unternehmen effizienter gestaltest denn je.

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Wir präsentieren dir maßgeschneiderte Anwendungsbeispiele für deine Branche

Use-Case

Oberflächeninteraktion von Additiven

Ob in einem Getriebe, einem Wälzlager oder auf einer Motorradkette: Ziel der Schmierstoffforschung ist es, dass Öle und Fette möglichst effektiv an einer Oberfläche haften, um die Reibung zwischen Materialien zu verringern. Daher stellt sich die Frage, ob und wie die Schmierstoffkomponenten mit Oberflächen wechselwirken. Die Bindungssituation wird auf atomarer Ebene definiert, weshalb quantenchemische Simulationen ein leistungsfähiges Instrument zur Identifizierung, Optimierung und Entwicklung innovativer Schmierstoffe sind.

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Use-Case

Thermische Stabilitäten

Sehr oft werden Fette und Öle unter extremen Bedingungen eingesetzt. Sei es in einem Fahrzeugmotor, in der industriellen Fertigung oder bei der Energieerzeugung. Vielerorts stellen u.a. hohe Temperaturen von mehreren hundert Grad Celsius besondere Anforderungen an die Stabilität von Schmierstoffen. Mit Hilfe von ab-initio-Simulationen können mögliche Zersetzungen kosten- und zeiteffizient simuliert werden. Die dabei möglicherweise entstehenden Zersetzungsprodukte können quantenchemisch näher charakterisiert werden.

Vorteile unserer Lösung

Intuitive Webapp

Quantistry ist für alle Erfahrungsstufen geeignet. Mit nur wenigen Klicks kannst du chemische Reaktionen optimieren, neue Materialien entwerfen oder deren Eigenschaften vorhersagen.
Browserbasierte Lösung

Alles, was du für den Zugriff auf unsere cloudbasierte Lösung benötigst, ist ein aktueller Webbrowser. Es ist keine lokale Installation, Softwareaktualisierung oder Wartung erforderlich.
Verbrauchsbasierte Kosten

Wenn du unsere Plattform nutzt, zahlst du abgesehen von einer geringen Jahresgebühr nur für die genutzte Rechenleistung. Das macht deine Forschung und Entwicklung äußerst kosteneffizient.
Workflow-Vorlagen

Du brauchst das Rad nicht neu zu erfinden: Verwende vorhandene, auf Anwendungsfälle ausgerichtete Workflow-Vorlagen oder entwickle deine eigenen, um zeitsparend zu arbeiten.
Individuelle Verbindungen

Lade deine individuellen Verbindungen hoch und mache sie zum Gegenstand deiner Analysen - natürlich unter strengsten Sicherheitsvorkehrungen.
Paralleles Projektmanagement

Dank der cloudbasierten Technologie kannst du zahlreiche Projekte und Analysen gleichzeitig durchführen, ohne zeitliche Verzögerungen zu riskieren.